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　　12月26日下午，黃山市生態(tài)環(huán)保集團（水務集團）和合肥工業(yè)大學《污水處理工藝數(shù)據(jù)可視分析和智能決策系統(tǒng)研究開發(fā)》課題組成員在水務調(diào)度中心召開課題總結會。

　　課題旨在通過對污水處理的歷史數(shù)據(jù)進行分析，來發(fā)現(xiàn)生物處理階段中污水水質(zhì)變化與多屬性參數(shù)之間的關聯(lián)性，從而實現(xiàn)對污水處理的智能決策以及污水處理廠經(jīng)濟效益的提高。課題團隊通過整理歷年生產(chǎn)運行及水質(zhì)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗后，根據(jù)污水處理的數(shù)據(jù)特點，針對性地選擇iTransformer、PatchTST等時間序列模型，利用模型強大的特征學習和表示能力，對復雜的多變量數(shù)據(jù)進行建模和預測。

　　通過分析預測對比，課題團隊最終選擇了幾個誤差較低的模型。通過預測曲線圖的觀察，可以看到模型預測的結果基本上與實際加藥數(shù)據(jù)的趨勢相吻合，且數(shù)值偏差不大，可以為操作人員提供工藝優(yōu)化策略。團隊開發(fā)的可視化軟件，有望協(xié)助運行人員探索分析數(shù)據(jù)，更科學地調(diào)整藥劑投加量，實現(xiàn)降低運行成本。

　　下一步，團隊預備將此次課題中兩項成果申請國家發(fā)明專利和軟件注冊權，并合作發(fā)表相關學術論文。團隊將在現(xiàn)行成果的基礎上，對軟件和算法進行優(yōu)化，實現(xiàn)科學調(diào)整設備運行參數(shù)，提高運行管理水平，推動污水處理智能化發(fā)展，為今后進一步做好節(jié)能減排工作提供數(shù)據(jù)參考和運行保障。